رياضياتي ڪرن جي طريقن. regression تجزيو

گھڻن regression تجزيي جي اصطلاح استعمال شروع ڪيو پيرسن (پيرسن) سندس ڪم ۾، سال 1908 ع کان اڃان تائين تاريخن. هن چيو ته سنڌ جي ايجنٽ ملڪيت جي وڪري ڪرائڻ جو هڪ مثال جي طور تي ان کي بيان ڪيو. جي گھرن تي پنهنجي نوٽس ۾ واپار ۾ بحيثيت هر فرد جي جوڙجڪ جو ذريعو ڊيٽا جي وڏين حد جي حساب روانا. قسم trades جي نتيجن ان determines جنهن عامل هو برو جي قيمت تي سنڌ جي وڏي ۾ وڏي اثر.

ڏيتي ليتي جي هڪ وڏي تعداد جي تجزيي دلچسپ نتيجن کي ڏني. هن آخري قيمت ڪيترائي عنصر جي اثر هيٺ، ڪڏهن ڪڏهن ماڻهو conclusions ۽ ڪڏهن به صاف "جي اخراج" ڇوڙ، جڏهن هڪ بيٺي قيمت انڊيڪس ۾ ايندي هڪ اعلي ابتدائي امڪاني سان گھر.

هن تجزيي جي درخواست جو هڪ ٻيو مثال جو ڪم ڏنو آهي بحيثيت اهلڪار، جن ملازم فائدو determining کڻايو ويو آهي. هن چئلينج جي حقيقت اها آهي ته سنڌ جي گهري ورڇ هر لاء هڪ مقرر رقم، ۽ سخت چاهيندي مخصوص ڪم پرفارم ڪيو جو ان انهيء لاء نه آهي ۾ رکون. ڪمن ته لڳ ڀڳ ساڳي variant حل آهن جو هڪ قسم جي شروعات، هڪ رياضياتي سطح تي هڪ کان وڌيڪ تفصيلي جائزو وٺڻ جي ضرورت آهي.

۾ رياضياتي انگ اکر، هڪ اهم جاء تي هڪ "regression تجزيو" جي حصي کي ڏنو ويو، اتي عملي جي dependencies regression جي تصور جي ٻ تعليم حاصل ڪرڻ لاء استعمال جي طريقن سان ميلاپ. اهي رشتا جي انگن analyzes ۾ مليل ڊيٽا جي وچ ۾ هتان آهن.

مکيه جي plurality مان Regression تجزيو ڪمن ٽن مقصدن ڪئي آهي: جي وصف بيان ڪري ته regression لاڳاپا وڌائڻ جي عام صورت جو؛ سميجي انومان آهي ته نامعلوم آهي، ته regression لاڳاپا وڌائڻ ۾ شامل آهن جي تعمير؛ regression انگن آرايون چيڪ ڪرڻ. جو تعلق آهي ته تجرباتي مشاهدو کان نتيجي ۾ انهيء جو هڪ ڏنيون ۽ جزا جو تعداد (ڪيتريون ئي) جي وچ ۾ وٺندي قسم (x1، y1)، ...، (xn، چوهڙ جمالي) زير تعليم جي حقيقت، ان جي regression نظريي جي عهدي تي ٻڌل ۾ ۽ هڪ طرفي قدر لاء مشورو آهي ته وائي هڪ مخصوص ممڪن ورڇ جي حقيقت اها آهي ته ٻئي ايڪس مقرر رهي باوجود، اتي آهي.

جنهن جي نتيجي ۾ وائي جي variable ايڪس جي اهميت تي دارومدار، هن انحصار مختلف قانون جي اندازو ڪري سگهجي ٿو، نتيجن جي درستگي جي فطرت ۽ مشاهدو جي تجزيي جي مقصد جي اثر هيٺ آهي. تجرباتي ماڊل ڪجهه assumptions جنهن سليس پر قرين قياس آھن تي مشتمل آهي. مکيه شرط آهي ته سميجي ايڪس جي اهميت تي ڪنٽرول آهي. پنهنجي انهيء جي آزمائش جي شروع ڪرڻ کان اڳ ڏنو آهي.

جيڪڏهن هن آزمائش جي رخ ۾، جھل پل کان ٻاهر variables جي هڪ ڏنيون جي XY، جي regression تجزيو ٻاهر اهو ساڳيو طريقو جي چاڙهيو، پر ان جي نتيجن، جنهن ۾ اسين بي ترتيبي variables جي سلسلي جو مطالعو اڀياس جي تفسير لاء، استعمال طريقن باهمي ڇنڊڇاڻ جي. انگن طريقن هڪ تجريدي موضوع نه آهي. اهي انساني سرگرمين جي مختلف شعبن ۾ زندگي ۾ درخواست لھندين.

سنڌ جي علمي ادبي جي مٿي ذڪر جو طريقو جي مدت جي وڏين استعمال ملي چڪو آهي جو تعين ڪرڻ ۾ سڌر regression ڇنڊڇاڻ. هڪ variable لاء ايڪس جي مدت regressor يا predictor استعمال ۽ منحصر variables وائي-به criterial سڏيو. هن terminology هڪ رياضياتي تعلق variables، پر نه investigative causal تعلقي جي هنگامن.

Regression تجزيي جي سڀ کان عام طريقو آهي ته مشاهدو جو هڪ وسيع قسم جي نتيجن جي درجي ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي. جسماني ۽ حياتياتي فعل هن طريقي جي ذريعي اڀياس، ان تي عمل ڪري ۽ ان جي معيشت، ۽ آرٽ ۾ آهي. ماس ٻين regression تجزيو نموني استعمال ڪرڻ وارن علائقن ۾. اختلاف، جو تجزيو تجربن جي جوڙجڪ، ويجهي سکيا جي هن طريقي سان multidimensional ڪم جي انگن ڇنڊڇاڻ.