Specialization پڙهائي

ڪنهن مطالعي جي حڪم ڪرڻا پوندا ۽ انهن مال جي اشاري جي وچ ۾ معني رشتا ۽ ڳالهائڻ ويجهڙائيء ۾ اعتراض جي مال جو مشاهدو ڪرڻ آهي.

Specialization جو اعتراض آهي ته سندن مال ۾ تڪرار ڪيو ۽ هڪ خاص انداز ۾ ڪجهه ڏسجڻ ۾ interrelated آهن شامل آهن. اهو فيصلو پروگرامن ڪمن جي موضوع علائقي جي هڪ مطالعي سان ٿيندي آهي.

Specialization - هن جي حقيقي دنيا جو حصو آهي، جنهن جي لافاني آهي ۽ ٻئي اهم ۽ اهميت گھٽجي وئي ڊيٽا تي مشتمل آهي. جڏهن ته محقق انهن مان هڪ اهم حصو مختص ڪرڻ جي قابل هجي. مثال طور، سنڌ جي قرض جو مسئلو حل ثي رهيو، (، هڪ جيون سان هڪ نوڪري نه آهي ته ڇا، ننڍڙن ٻارن کي جيڪڏهن صارف التي مختاران مائي جي تعليم، وغيره) جي مختاران مائي جي ذاتي زندگي جي باري ۾ سڀني لاڳاپيل معلومات سمجهيو ويندو. ۽ بينڪن سرگرمين سان لاڳاپيل ٻين ڪمن کي حل ڪرڻ جي حڪم ۾، اهڙي ڊيٽا کي ڪافي انتهائي ٿيندو. ڊيٽا جيڪا جيڪي اسان جي لوڪ علائقي جي طور تي چونڊي تي دارومدار.

مطالعي دوران، توهان هڪ ڊومين ماڊل ٺاهي هجڻ ضروري آهي. مختلف ذريعن کان علم formalized ڪيو وڃي. Specialization ڪنهن جي ذريعي formalized آهي جو مطلب آهي. پئسن بلڪل مختلف ٿي سگهن ٿا. هن ڊومين يا specialized graphical notation جي متن بيان ٿي سگهي ٿي. ڊومين نموني سان بيان جو عمل آهي ته ان ۾ نمودار، گڏو گڏ ان جي مطالعي علائقي جي انگن اکرن جو اڀياس ڪيو آهي.

هن مسئلي جو بيان به اعتراض آهي ته اسان جي تحقيقات جي جامد ۽ متحرڪ رويي جو بيان آهي. وضاحت جامد رويي اعتراض ۽ سندن مال جي ڪنڀار شامل. جي متحرڪ رويي بيان ۾ ماري رويي اعتراض characterized.

اعتراض جي بهترين رويي اڪثر جامد رويي سان گڏ بيان ڪيو آهي.

ڪڏهن ڪڏهن ڊومين ۽ ڪم تجزيو هڪ قدم ۾ گڏ ٿيل آهن.

determining ۽ ڊيٽا گهرجون تجزيو ڪرڻ جي قدم ماڊلنگ ڊيٽا ننڍي پيماني لاء گھربل ڊيٽا ڪيو. هن جي مطالعي لاء استعمال ڪندڙن جي ورڇ جو مسئلو؛ تجزياتي جي نظام جي ڪنڀار؛ جي ڇنڊڇاڻ لاء ضروري ڊيٽا گهڻن مسئلن.

Specialization آسان ۽ وڌيڪ اثرائتي هڪ تنظيم ڪئي جڏهن analyzes هڪ ڊيٽا وهانء. تنهن هوندي به، نه سڀ ڪمپنين اهڙي ڊيٽا خور آهن. هن معاملي ۾، اصل ڊيٽا جو ذريعو عملي بنيادي دستاويز، حوالو ۽ کائي مواد آهي، ته موجوده مان ڊيٽا (معلومات نظام) آهي.

وڌيڪ معلومات ظاهري ۽ اندروني ذريعن جي ڪن لاٽار برداشت ڪنڌ، مختلف ڪاغذي دستاويز، گڏو گڏ بحيثيت علم ۽ / يا چونڊن جي نتيجن کان ضرورت ٿي سگھي ٿي.

توهان کي به خبر آهي ته ڊيٽا تيار سافٽ ويئر جي عمل ۾ ڊولپر ممڪن عنصر آهي ته عمل جو اثر جيترو گهڻو بيان ڪيو هجي. نه ڪي coding ڊيٽا ٿي سگهي ٿو. مثال طور، سنڌ جي مختاران مائي جي ڪنڀار جي هڪ - آمدني سطح تي، جنهن کي جيئن بيان ڪيو ويو آهي ٿي سگهي ٿو: بلڪل، گهٽ ۾ گهٽ، وچولي، اعلي، تمام تيز. هن معاملي ۾، ان آمدني جي ٿيندي. سطح جو تعين ڪرڻ لاء ضروري آهي.

انگن اکرن جي حق رقم determining ۾ اڪائونٽ ۾ ڊيٽا ڳالهه وٺي هجڻ ضروري آهي.

هن واقعي جي ته اهي حڪم آهن ۾، ان کي خبر آهي ت موسمي / cyclical اتحاد جي انگن اکرن جي هڪ سيٽ ۾ شامل ضروري آهي. ۽ جڏھن (اھي) جو حڪم نه آهن، يعني، جي ڊيٽابيس مان ڏينهن جي سيٽ جي مقرر وقت سان جڙيل نه آهي، ته پوء گڏ ڪرڻ جي رخ ۾ هيٺيان اصول سان پورو ڪرڻ ضروري آهي:

1) ڊيٽابيس ۾ رڪارڊ جي هڪ ننڍڙي تعداد اڻ پوري ماڊل جي پيدائش جو سبب ٿي سگهي ٿو؛

2) سنڌ جي ماڊل جي درستگي جي انگن اکرن جي تعداد ۾ وڌندا جي بهتر ڪري سگهجي ٿو؛

3) پراڻي ڊيٽا جي سڌاري مان به خارج ڪيو ويو آهي؛

4) algorithms ته تمام وڏي بنيادي دستاويز سان هڪ ماڊل بڻائڻ لاء استعمال ڪري رهيا آهن، وڏو ڪرڻ جي قابل ٿي وڃن.